- 電工電子電氣實訓設備
- 電力電子電機實訓裝置
- 過程控制實驗裝置
- 工業機器人智能制造
- 維修電工實訓設備
- PLC自動化實訓設備
- 數控機床實訓考核裝置
- 數控機床機械加工設備
- 機床電氣實訓裝置
- 機電一體化實訓設備
- 機械示教陳列柜
- 機械專業實驗設備
- 傳感器檢測實驗室設備
- 工業互聯人工智能實訓設備
- 特種作業操作實訓考核設備
- 物聯網實驗實訓設備
- 消防、給排水實訓設備
- 網絡布線實訓室設備
- 電梯安裝維修實訓考核設備
- 熱工暖通家電制冷實訓設備
- 樓宇智能化實訓設備
- 環境工程實驗裝置
- 流體力學實驗裝置
- 化工專業實驗實訓設備
- 新能源實驗實訓設備
- 電力供配電實訓設備
- 煤礦礦山實驗實訓設備
- 液壓氣動實驗室設備
- 教學仿真軟件
- 軌道交通實驗實訓設備
- 船舶實訓考核裝置
- 駕駛模擬訓練設備
- 新能源汽車實訓設備
- 汽車發動機底盤實訓臺
- 汽車電器電子實訓臺
- 特種車工程機械實訓設備
- 智能網聯汽車實訓設備
- 醫學教學模型
- 中小學實驗室設備
- 實驗箱.實驗儀
- 光電子通信實驗裝置
- 儀器設備.教學掛圖
- LG-DQ04型 電氣自動化技術考核實訓裝置
- LGKL-735D型 通用電工電子實訓設備(電工電子電氣數
- LG-BZH015型 光纜交接箱工程布線光電展示實訓裝置
- LG-BZH014型 數據中心工程布線光電展示實訓裝置
- LG-BZH013型 光纖熔接實訓設備
- LG-BZH012型 全光網綜合布線實訓平臺
- LG-BZH011型 網絡綜合布線故障模擬與檢測實訓裝置
- LG-BZH010型 網絡綜合布線故障模擬與檢測實訓裝置
- LG-BZH09型 光纜配線端接與測試實訓裝置
- LG-BZH08型 光纜配線端接與測試實訓裝置
- LG-BZH07型 銅纜配線端接與測試實訓裝置
- LG-BZH06型 銅纜配線端接與測試實訓裝置
- LG-DST02型 智能制造單元理實一體化平臺
- LGP-LC01型 PLC實驗臺
- LGY-LY020型 運動控制實訓裝置
- 汽車透明整車模型、運輸車輛模型
- CLG-104型《電機與變壓器》示教陳列柜（CD解說）
- CLG-109《模具》示教陳列柜（CD解說）
- CLG-107型 機械綜合陳列柜
- CLG-102型 《機械零件》示教陳列柜
- LG-DCC型 機械振打袋式除塵實驗裝置
- LG-MFL01型 超濾微濾膜分離實驗裝置
- LG-NKS型 催化劑顆粒內擴散實驗裝置
- LG-CLDF型 多釜串聯實驗裝置
- LG-YY18C型 氣動與PLC實訓裝置(T型鋁槽單面)
- LG-YY18B型 透明液壓傳動與PLC實訓裝置(T型鋁槽單面
- LG-YYCS01型 液壓傳動與控制綜合測試實驗臺
- LG-DY01B型 電液比例綜合實驗臺
- LG-YYZN01型 智能型液壓綜合實驗臺
- LG-DLK01型 電力系統綜合自動化實驗平臺
LG-TSV05型智能網聯自動駕駛微縮車
品牌：理工偉業 咨詢電話：010-82827827 82827835
一、智能網聯微縮車介紹
智能網聯教具車采用阿克曼轉向的線控底盤，搭載 360 度掃描式激光雷達、慣性陀螺儀、視覺攝像頭，實現室內場景導航、循跡、避障、繞障、遵守交通標識等自動駕駛功能。采用先進的AI人工智能計算平臺，可進行圖像識別、SLAM定位、環境感知、障礙物探測、交通標識識別、多傳感器融合、自動駕駛決策與控制等教學和研究，并支持二次開發。
二、主要功能
采用阿克曼結構，提供CAN線控協議，貼近智能網聯汽車形態，可進行汽車線控底盤結構原理教學；
控制系統與L4自動駕駛系統框架類似，可學習感知、定位、規劃、控制四大自動駕駛模塊工作方式；
提供建圖工具，建立具有交通規則信息的行駛地圖，微縮車可依據地圖自主行駛到任意目標點；
可基于聯動展示臺，實現AVP代客泊車倒車入庫；
可實現網約車定點約車、送客等定位路徑規劃自動駕駛；
可基于聯動展示臺，實現車路協同、識別交通設施、識別行人等功能；
三、主要規格
1、小車底盤基本參數
尺寸：長*寬*高233*191*146
供電接口：5V和12V供電接口。
前轉向舵機，后輪驅動。
帶電池,控制板,和遙控器，可實現遙控駕駛。
2、環境感知部件
1.激光雷達
測量距離：0.15-12m
掃描角度：0-360度
測距分辨率：<0.5
角度分辨率：<=1度
測量頻率：2000-8000Hz
掃描頻率：1—10HZ
3、 IMU
類型：九軸傳感器，加速度計，陀螺儀和磁強計
板載能力：板載ATmega328處理并通過串行流發送的所有傳感器的輸出
數據輸出：支持FTDI、藍牙、Xbee
輸入電壓：3.5-16DC
4、攝像頭
最大分辨率: 1920*1080
5、控制器
CPU：ARM Cortex-A78AEV8.2 [email protected](六核)
GPU：搭載16個TensorCore的512核NVIDAAAmpere架構GPU@625Mhz
算力：20TOPS
內存：4GB 64-bit LPDDR5、34 GB/S
USB接口：3×USB3.0+1 USB2.0+1 Type-C
視頻編碼：1080p30由1-2個CPU核心提供支持
視頻解碼：H.265(4K60，2×4K30，5×1080p60，11×1080p30)
GPIO引腳數：40
四、實訓內容
1. 機器人底層功能
底層ROS串口通信
預留CAN通信接口
IMU與里程數據反饋
電池電壓檢測與電壓報警
支持串口一鍵下載
陀螺儀零點漂移清除
場景機器人底盤運動學分析
航模遙控使用
常見電路保護功能
2. 建圖導航相關功能
機器人動態避障
機器人定點導航
機器人多點導航
TEB與DWA路徑規劃
激光雷達角度屏蔽
激光雷達建圖導航
rtab純視覺建圖導航
rtab視覺+雷達建圖導航
Gmapping建圖
Hector建圖
Karto建圖
Cartographer建圖
RRT自主建圖
機器人編隊(領航者算法)
機器人編隊切換
機器人編隊避障
Cartographer3D三維重建
LIO-SAM三維重建
LeGO-LOAM三維重建
3. 人機交互相關功能
鍵盤節點控制
APP重力感應控制
APP調節PID參數
ROSAPP圖傳與控制
ROS APP建圖
ROS APP導航
聲源定位
語音召喚
語音控制
語音導航
語音播報
語音交互
激光雷達跟隨
TTS文本轉音頻功能
ROS Ot功能
4. 視覺處理相關功能
opencv應用與教程
網頁攝像頭監控
深度視覺跟隨
KCF跟隨
AR標簽識別
RGB視覺巡線(融合雷達避障)
人體骨架識別
人體骨架跟隨
3D視覺姿態控制
3D視覺建圖
3D視覺導航
ORB視覺建圖功能
5. 深度學習相關功能
YOLO物體識別
YOLO手勢識別
YOLO交通標志識別
深度學習模型訓練
手勢控制
沙盤地圖自動駕駛
Tensorflow物體識別
Tensorflow目標檢測
Tensorflow手寫數字識別